Gente cara fazendo trabalho de robô
Copiar dado de um sistema para outro, conferir nota fiscal, responder a mesma pergunta pela centésima vez.
Serviço 02Automação & IA
Automação & IA para tirar o trabalho repetitivo do caminho.
Automatizamos etapas de alto volume com integração, métricas e revisão humana onde importa.
01Quando faz sentido
O problema costuma começar assim.
Os sinais aparecem na operação antes de aparecerem no relatório.
Documento que ninguém consegue ler em escala
Contratos, laudos e notas chegam em PDF e alguém digita à mão o que interessa, com o erro que vem junto.
Piloto de IA que nunca virou produção
A demonstração impressionou, mas sem integração, avaliação e controle de custo o projeto parou no protótipo.
02Fases
Você vê a primeira entrega antes do fim. Bem antes.
Prazos de referência para um projeto de porte médio. O discovery é o que substitui essa estimativa por uma data.
- 1 a 2 semanas
Discovery
Mapa do processo, volume, regras e pontos de revisão humana para definir onde a automação realmente vale a pena.
- 2 a 3 semanas
Desenho do fluxo
Fluxo testável com integrações, exceções e critérios de acerto definidos antes de colocá-lo para rodar sozinho.
- 4 a 8 semanas
Primeira automação em produção
O menor fluxo que já reduz trabalho manual, com acompanhamento de custo, acerto e casos que ainda precisam de revisão.
- contínuo
Evolução
O uso mostra onde ampliar, ajustar regras e automatizar a próxima etapa sem perder controle do processo.
03Entrega
O que sai do projeto.
Cada etapa termina em algo que sua equipe consegue ver, usar ou medir.
- Mapa de processo com estimativa de horas e custo por etapa
- Priorização por retorno: o que automatizar primeiro e o que não automatizar
- Agentes e fluxos em produção, integrados aos sistemas existentes
- Camada de avaliação com métricas de acerto e revisão humana onde é necessário
- Painel de custo por execução e de volume processado
- Trilha de auditoria de cada decisão automatizada
04Perguntas frequentes
O que perguntam antes de assinar.
As que aparecem antes de qualquer proposta, na ordem em que costumam vir.
01Qual processo vale a pena automatizar primeiro?
O que tem alto volume, regra estável e baixo julgamento humano. O discovery mede horas gastas por etapa e ordena as oportunidades por retorno, o que normalmente descarta boa parte da lista inicial.
02IA generativa é confiável para processo crítico?
Com desenho correto, sim. Isso significa escopo estreito, dados de referência, avaliação contínua com métricas de acerto e revisão humana obrigatória nas decisões de maior impacto.
03Os dados da empresa vão treinar modelo de terceiro?
Não. Usamos contratos e configurações que excluem o uso dos dados para treinamento, e quando a exigência de sigilo é maior a operação roda com modelo self-hosted na infraestrutura do cliente.
04Como fica o custo mensal de IA?
Custo por execução é medido desde o piloto e exposto em painel. O desenho do fluxo escolhe o modelo mais barato que atende cada etapa, em vez de usar o maior modelo para tudo.
05Próximo passo
Diagnóstico inicial
Conte o contexto. A gente devolve um caminho.
Seis perguntas sobre o seu caso e você recebe uma leitura dele: o que dá para fazer, por onde começar e o que não vale a pena. Sem orçamento genérico.
Resposta em até um dia útil